煤礦矸石分選機器設備

寫作時間:2014-06-04 瀏覽次數(shù):
基于圖像處理與識別技術的煤礦矸石自動分選- 馬憲民;蔣勇;雪娟;;[A];第十四屆全國煤礦自動化學術年會暨中國煤炭學會自動化專業(yè)委員會學術會議論文集[C];2004年 馬憲民;蔣勇;;[A];中國煤炭學會煤礦機電一體化專業(yè)委員會、中國電工技術學會煤礦電工專業(yè)委員

基于圖像處理與識別技術的煤礦矸石自動分選-

馬憲民;蔣勇;雪娟;;[A];第十四屆全國煤礦自動化學術年會暨中國煤炭學會自動化專業(yè)委員會學術會議論文集[C];2004年 馬憲民;蔣勇;;[A];中國煤炭學會煤礦機電一體化專業(yè)委員會、中國電工技術學會煤礦電工專業(yè)委員會2004年學術年會論文集[C];2004年 馬憲民;蔣勇;卜祥莉;;[A];2003年中國智能自動化會議論文集(下冊)[C];2003年 宋軍,顧永建,高守樂,孫彥景;[J];河南理工大學學報(自然科學版);2005年02期 錢建生,粟君,沈榮,劉富強,李新寶,馮學武,黃建平;[J];煤礦自動化;1999年04期 劉文禮,路邁西,任守政,振羽中,安貞,寇超軍;[J];中國礦業(yè)大學學報;2000年06期 楊小平,許德平,吳翠平,馮紹灌,汝贍,朱東鋒,李建中,李永;[J];。

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基于紅外圖像的煤矸石自動分選系統(tǒng)的設計 -挑戰(zhàn)杯

本項目具有以下特點: 1、技術先進:采用紅外圖像技術識別煤和矸石,國內(nèi)尚屬先例。 2、填補領域空白:是一種智能化的煤矸石自動分選系統(tǒng),其中的煤矸石圖像識別算法和軟件在國內(nèi)還沒有應用的先例。 3、與現(xiàn)有選煤方式相比,具有自動化程度高、造價低廉、環(huán)保節(jié)能、降低能耗等優(yōu)點。 4、非常適合在選煤現(xiàn)場實時使用。 詳細介紹: 隨著人類對環(huán)境保護的日益重視,煤矸石自動分選是煤礦生產(chǎn)加工過程中的重要環(huán)節(jié),也是充分利用能源資源和減輕環(huán)境污染的有效途徑。基于紅外圖像的煤矸石自動分選系統(tǒng)集機械、自動控制、紅外成像和圖像識別技術于一體,采用既可保證識別率又能保證識別速度,同時滿足生產(chǎn)產(chǎn)量要求的煤矸石圖像識別算法,并按此圖像識別算法編寫軟件,這在國內(nèi)尚屬先例。同時,為避免自然光等雜光影響,在傳送帶上設置暗箱,并將可調(diào)。

數(shù)字圖像處理技術在煤矸石自動分選系統(tǒng)中的應用-

陳弋蘭;鳴;孫書誠;;[J];安徽工程科技學院學報(自然科學版);2008年04期 呂蓬;柳亦兵;馬強;魏于凡;;[A];十六屆中國控制會議論文集[C];2007年 劉華;張建華;嬈芬;行愚;;[A];十九屆中國控制會議論文集[C];2010年 晉朝勃;胡剛強;史廣智;李玉陽;;[A];中國聲學學會水聲學分會2011年全國水聲學學術會議論文集[C];2011年 祥鳳;鄭維平;李智;;[A];科學發(fā)展與社會責任(A卷)——第五屆沈陽科學學術年會文集[C];2008年 江萍;;[A];'2003系統(tǒng)仿真技術及其應用學術交流會論文集[C];2003年 剛;鄔曉鈞;鄭方;琳琳;張陳昊;;[A];第十一屆全國人機語音通訊學術會議論文集(二)[C];2011年 張少軍,艾矯健,李忠富。

基于圖像處理的煤矸石自動分選系統(tǒng)的研究-

馬憲民;蔣勇;雪娟;;[A];第十四屆全國煤礦自動化學術年會暨中國煤炭學會自動化專業(yè)委員會學術會議論文集[C];2004年 馬憲民;蔣勇;;[A];中國煤炭學會煤礦機電一體化專業(yè)委員會、中國電工技術學會煤礦電工專業(yè)委員會2004年學術年會論文集[C];2004年 馬憲民;蔣勇;卜祥莉;;[A];2003年中國智能自動化會議論文集(下冊)[C];2003年 馬憲民;田紅;龔尚福;;[A];2001年中國智能自動化會議論文集(上冊)[C];2001年 馬憲民;蔣勇;;[A];中國煤炭學會煤礦機電一體化專業(yè)委員會、中國電工技術學會煤礦電工專業(yè)委員會2004年學術年會論文集[C];2004年 柳林霞;陳杰;竇麗華;;[A];2002中國控制與決策學術年會論文集[C];2002年 紅亮;楊曉;趙純。

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